Искусственный интеллект уже меняет рынок труда. Ведь работодатели всё чаще ищут специалистов, у которых есть навыки работы с ИИ. При этом в некоторых профессиях разница в зарплатных предложениях становится очень заметной.

Означает ли это, что ИИ скоро заменит специалистов? Или при этом происходит совсем другой процесс?

Представь двух людей. Они работают в одной компании и выполняют одни и те же задачи. При этом занимают похожие должности. Кроме того, у них примерно одинаковый опыт.

Однако один делает всё привычным способом. А второй, например, использует нейросети и выполняет часть тех же задач в несколько раз быстрее.

Кого из них через несколько лет работодатель будет считать более ценным? Похоже, российский рынок труда уже начинает отвечать на этот вопрос.

Как нейросети меняют рынок труда уже сейчас

Дело в том, что мы привыкли обсуждать ИИ через страх. Какие профессии исчезнут, кого заменят нейросети, останется ли вообще работа у людей?

Однако изменения, вероятно, происходят совсем не так.

В первом полугодии 2026 года в России стало больше вакансий, где требуется умение работать с ИИ. При этом рост составил 37% по сравнению с тем же периодом 2025 года. Такие данные приводит исследование «Авито Работы» и маркетплейса нейросетей chad.

При этом ИИ-навыки нужны уже далеко не только программистам.

Нейросети постепенно становятся обычным рабочим инструментом. Например, ими пользуются те, кто готовит документы и презентации, анализирует данные и работает с клиентами. Кроме того, их применяют в продажах, маркетинге, юридической и административной работе.

Например, весной 2026 года у операторов колл-центров таких вакансий стало больше на 73% за год. Кроме того, зимой спрос на офисных специалистов с ИИ-навыками вырос на 34%.

Поэтому вопрос уже не только в том, заменит ли ИИ ту или иную профессию.

Гораздо интереснее другое. Как изменится профессия, если одни будут использовать ИИ каждый день, а другие работать по-старому?

Навыки работы с ИИ и зарплата: сколько готовы платить

Одна из самых интересных частей исследования «Авито Работы» и chad касается зарплат.

Прежде всего, самая большая разница обнаружилась в маркетинге, рекламе и PR. Там, где требовались навыки работы с ИИ, среднее предложение составило 105 917 рублей в месяц. При этом без такого требования предлагали 60 258 рублей.

Кроме того, похожая картина видна и в других сферах:

• юриспруденция: 80 000 против 60 538 рублей;
• страхование: 70 000 против 58 321 рубля.

Конечно, из этих цифр не следует, что ChatGPT автоматически удвоит твою зарплату. Ведь зарплата зависит от профессии, опыта, региона, работодателя и множества других факторов.

Однако сама тенденция интересна. ИИ-компетенции начинают появляться в вакансиях как отдельное требование. Кроме того, в некоторых сферах они связаны с более высокими зарплатными предложениями.

Поэтому это уже совсем другой разговор.

Почему искусственный интеллект не обязательно заменит твою профессию

Представь обычного офисного специалиста. Например, каждый день он отвечает на письма, готовит документы и собирает информацию. Кроме того, он делает отчёты и презентации, изучает материалы перед встречами, общается с клиентами.

По отдельности каждая задача занимает немного времени:

• письмо, 15 минут;
• поиск информации, полчаса;
• отчёт, несколько часов;
• подготовка презентации, ещё час.

Затем рядом появляется человек, который часть этой работы делает с помощью нейросети. При этом он не обязательно умнее. Кроме того, опыта у него не обязательно больше.

Дело в том, что он просто перестал делать вручную то, что уже можно ускорить.

Именно поэтому возникает новая граница на рынке труда. Она проходит не обязательно между человеком и искусственным интеллектом.

Граница проходит между специалистом, который использует ИИ, и специалистом, который его не использует.

Как использовать ИИ в обычной офисной работе

Чтобы использовать нейросети в работе, не обязательно быть программистом. Ведь ИИ уже можно применять для самых обычных задач:

• подготовить черновик письма клиенту;
• сделать краткую выжимку из большого документа;
• структурировать заметки после встречи;
• собрать первый вариант отчёта;
• проанализировать таблицу или массив информации;
• подготовить структуру презентации;
• сравнить несколько предложений;
• сформулировать ответы на типовые вопросы клиентов;
• найти слабые места в документе;
• превратить хаотичные мысли в понятный план.

Прежде всего, экономия на каждой задаче может показаться небольшой. Однако если экономить по 10-20 минут на нескольких действиях ежедневно, за месяц набегает ощутимая разница.

Например, «Авито Работа» опросила сотрудников, которые регулярно используют ИИ. В результате, по их оценке, это экономит в среднем около трёх часов рабочего времени в день.

Поэтому нейросети в работе уже не обязательно история про картинки или игру с ChatGPT. Ведь это инструмент для совершенно обычной рабочей рутины.

Что на самом деле значит «уметь работать с ИИ»

Здесь есть важная ловушка. Дело в том, что открыть ChatGPT сегодня может практически любой. Кроме того, написать «составь письмо клиенту» тоже несложно.

Именно поэтому сам факт использования ИИ постепенно перестаёт быть преимуществом.

Работодателю нужен не человек, который знает, где кнопка отправки запроса. Поэтому ему нужен тот, кто способен получить с помощью ИИ качественный рабочий результат.

При этом представители «Авито Работы» выделяют несколько особенно важных навыков:

• правильно поставить задачу нейросети;
• критически оценить полученный результат;
• адаптировать его под конкретный контекст;
• взять ответственность за финальное решение.

Таким образом, человеческий опыт никуда не исчезает. Наоборот, он становится особенно важным.

Почему профессиональный опыт становится преимуществом в эпоху ИИ

Нейросеть может написать письмо клиенту. Однако она не знает, что три месяца назад этот клиент был недоволен твоей компанией.

Кроме того, она не знает, что с ним лучше сначала созвониться. При этом не чувствует нюансов отношений внутри команды. Наконец, не знает, какую формулировку терпеть не может твой руководитель.

Например, ИИ может предложить десять решений. При этом понять, какое из них действительно подходит, должен специалист.

Поэтому формула будущего, скорее всего, выглядит не как «человек против ИИ». Она гораздо проще.

Профессиональный опыт + искусственный интеллект.

Ведь чем лучше человек понимает свою профессию, клиентов и продукт, тем сильнее он, вероятно, использует нейросеть.

Это особенно важно для тех, кто думает: «Мне уже поздно изучать ИИ, пусть этим занимаются молодые».

Как начать работать с нейросетями с нуля

Одна из главных ошибок новичка: попытаться изучить сразу весь искусственный интеллект. Например, какой ChatGPT лучше? Что такое Claude? Какая нейросеть делает презентации, а какая генерирует картинки? Какие промпты нужно выучить?

Однако пока человек пытается разобраться во всём, выходит новая модель. В результате возникает ощущение, что начинать нужно сначала.

Однако есть более простой способ.

Не начинай с нейросети. Начни со своей задачи.

Открой обычный рабочий день и спроси себя: что я делаю регулярно и каждый раз думаю «Господи, опять»?

Например, это еженедельный отчёт или однотипные письма. Кроме того, подготовка документов, разбор заметок после встреч, поиск информации или работа с таблицами.

Затем выбери одну повторяющуюся задачу и попробуй выполнить её вместе с ИИ. Ведь автоматизировать всю жизнь за один вечер не нужно.

Поэтому достаточно одной задачи. Она уже покажет, где именно нейросеть может быть полезна лично тебе.

Почему нейросеть выдаёт чушь и что с этим делать

Ещё одна частая ситуация. Например, человек впервые открывает нейросеть, пишет короткий запрос и получает посредственный ответ. Затем делает вывод: «Ну вот. Я так и знала. Ничего нормального этот ИИ не умеет».

Однако первый ответ нейросети не обязательно финальный результат. Ведь с ней можно продолжать работу. Например, так:

• «Это слишком официально, перепиши проще».
• «Вот пример того, как я обычно пишу. Сделай ближе к моему стилю».
• «Каких данных тебе не хватает? Задай мне вопросы».
• «Проверь свои выводы».
• «Предложи три разных варианта».
• «Найди слабые места в этом решении».

Таким образом, навыки работы с ИИ заключаются не в знании одного волшебного промпта. Поэтому гораздо важнее уметь поставить задачу, дать контекст, оценить ответ и довести результат до нужного качества.

Именно для этого я использую свой метод ЯСНО. Ведь это простой способ выстроить разговор с нейросетью без сложных формул промптов. Ты последовательно даёшь ИИ информацию, которая ему действительно нужна.

Нужно ли учить нейросети, если ты не технический специалист

Короткий ответ: программирование для этого не требуется.

Для большинства офисных профессий задача не в том, чтобы стать экспертом по ИИ. Например, бухгалтеру не нужно превращаться в разработчика. Кроме того, менеджеру не нужно становиться промпт-инженером. А юристу не обязательно изучать устройство языковых моделей.

Поэтому гораздо практичнее научиться использовать ИИ внутри своей профессии:

• менеджеру: для коммуникации, анализа и подготовки материалов;
• руководителю: для работы с информацией, идеями, документами и командой;
• бухгалтеру: там, где можно безопасно ускорить работу с текстами, инструкциями и документами, с обязательной проверкой человеком;
• помощнику руководителя: для подготовки встреч, черновиков документов и презентаций;
• специалисту по работе с клиентами: для ответов, анализа обращений и систематизации информации.

Именно такое прикладное использование ИИ всё чаще становится частью обычной работы.

Почти половина работающих россиян уже использует нейросети

Это изменение, вероятно, происходит быстрее, чем кажется.

В августе 2026 года «Авито Работа» и «Нетология» опубликовали совместное исследование. Например, согласно ему, 48% работающих россиян уже используют ИИ для профессиональных задач. При этом 17% делают это регулярно, а ещё 31% время от времени.

Кроме того, 30% опрошенных уже встречали ИИ-навыки среди обязательных или рекомендуемых требований в вакансиях.

В результате у части людей уже есть ощутимые плоды:

• каждому десятому ИИ-компетенции помогли получить новую работу;
• 12% связывают эти навыки с ростом дохода;
• 16% связывают их с повышением.

Конечно, нейросеть сама по себе не гарантирует карьерный рост. Однако цифры показывают другое: ИИ-грамотность превращается из любопытного дополнительного навыка в часть профессиональной конкурентоспособности.

Заменит ли ИИ специалистов через несколько лет

Предсказать, какие профессии исчезнут через три, пять или десять лет, сложно. Однако более близкое изменение видно уже сейчас.

Когда-то в резюме отдельно писали: «знаю Microsoft Office». Однако сегодня такая строчка для большинства офисных профессий выглядит странно. Ведь работа с компьютером стала базовой частью профессии.

С ИИ, скорее всего, произойдёт нечто похожее. Поэтому через несколько лет навыки работы с ИИ вполне могут перестать звучать как отдельное преимущество. В результате они станут обычным ожиданием.

Следовательно, вместо вопроса «Заменит ли искусственный интеллект мою профессию?» полезнее задать другой.

Если моя профессия останется, какой она станет через три года? И что будет уметь специалист за соседним столом?

Однако ответ на него нужен не через три года. Он нужен сегодня.